X Following Digest - 2026-05-17
生成时间：2026-05-17 00:45:11 UTC
筛选范围：最近 24 小时
精选推文数：65
筛选率：35.7%
2. @turingou
原文：
我在尝试使用 codex app 的远程连接功能将我本地 mac studio 上所有活跃的 git 项目全部迁移到我的 sandbank tyo 节点服务器，创建了一个单独的 workspace 来负责开发，测试和构建。然后，我设置了一个服务器的定时任务将这些 git 仓库同步提交到 github，这样我就不再使用 本地开发 -> GHA -> runner -> 生产环境 的工作流程，而是彻底反过来，直接使用 codex 控制生产环境，这和当初 wanman 设想的目标是一致的，wanman 使用 sandbank 的 boxlite 隔离环境在服务器中实现，现在可以轻而易举的通过 codex app 来做到，不需要依赖其他 harness app 或 chat UI app
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发布时间： 2026-05-16 23:36
原文链接： https://x.com/turingou/status/2055673697068093652
3. @Tz_2022
原文：
严肃问了一下 AI 这个问题：
单就算力而言，现在超算中心和 AI 集群是一个什么情况？
以下是它的回答：
传统超算榜单还在，但算力权力的主战场已经换了。
如果按传统超算口径，也就是 FP64 / HPL Linpack，超算中心依然有明确排名。
比如 Top500 2025 年 11 月榜：
第一名 El Capitan：1.809 exaFLOPS
第二名 Frontier：1.353 exaFLOPS
第三名 Aurora：1.012 exaFLOPS
第四名 JUPITER Booster：1.000 exaFLOPS
整个 Top500 合计 HPL 算力大约 14.99 exaFLOPS。
这个榜单衡量的是公开提交、可复验、高精度科学计算能力。气候模拟、核模拟、流体力学、材料科学、地震建模、PDE 这类任务，依然需要这种机器。
所以传统超算没有消失。
但问题在于，AI 集群用的是另一套算力语言。
大模型训练和推理主要吃的是 BF16、FP16、FP8，甚至 FP4 的张量计算能力；它关心的东西是 Tensor Core、HBM、NVLink / InfiniBand、all-reduce、MoE routing、checkpoint、训练稳定性、MFU、每瓦 token、每美元 token。
这已经和传统 Top500 的 FP64 Linpack 口径分开了。
拿 H100 举个例子。
NVIDIA 官方规格里，H100 SXM 的 FP64 大约是 34 TFLOPS，FP64 Tensor Core 是 67 TFLOPS。
但它的 FP16 / BF16 Tensor Core 峰值可以到 1,979 TFLOPS，FP8 Tensor Core 峰值可以到 3,958 TFLOPS。
这些高数值里有 sparsity 口径，dense 口径大约取一半。可即使这样，数量级也已经变了。
粗略算：
1 万张 H100：
BF16 / FP16 dense 峰值约 9.9 EFLOPS
FP8 dense 峰值约 19.8 EFLOPS
FP64 Tensor Core 峰值约 0.67 EFLOPS
10 万张 H100：
BF16 / FP16 dense 峰值约 99 EFLOPS
FP8 dense 峰值约 198 EFLOPS
FP64 Tensor Core 峰值约 6.7 EFLOPS
20 万张 H100 / H200 级别：
BF16 / FP16 dense 峰值约 198 EFLOPS
FP8 dense 峰值约 396 EFLOPS
FP64 Tensor Core 峰值约 13.4 EFLOPS
这些当然是芯片理论峰值，实际训练要被网络、并行策略、软件栈、故障率、存储、调度、数据吞吐、checkpoint 吃掉很多。
但数量级迁移已经发生了。
万卡级 AI 集群，在 AI 低精度口径下，已经能打穿传统超算榜单给人的数字直觉。
十万卡、二十万卡 AI 集群，在低精度张量算力上，已经让 Top500 的 FP64 榜单无法描述前沿 AI 算力格局。
这就是为什么现在“超算中心排名”突然显得没那么性感了。
因为最强的 AI 算力，很多已经藏在公司机房里。
OpenAI、Google、Meta、Anthropic、xAI、Amazon、Microsoft 这些公司，没有义务把自己的训练集群拿去跑 HPL，也没有动力公开 GPU 数量、机房拓扑、网络架构、功耗、故障率、利用率、训练效率。
对它们来说，这些是战略资产。
不是学术荣誉。
比如 xAI 的 Colossus。
xAI 官方称 Colossus 已经扩到 200,000 GPUs，还列出了 194 PB/s 总内存带宽、单服务器 3.6 Tb/s 网络带宽、超过 1 exabyte 存储，并且路线图通向 1M GPUs。
Epoch AI / Georgetown 2025 年论文估计，Colossus 级别系统硬件成本约 70 亿美元，功耗约 300MW。
这已经不是传统意义上的“买一台超算”。
这是能源工程、供应链工程、芯片工程、网络工程、资本开支工程。
再看 OpenAI 的 Stargate。
OpenAI 2025 年披露，Stargate 多个站点规划接近 7GW 容量，未来三年投资超过 4000 亿美元，并朝此前宣布的 5000 亿美元、10GW 承诺推进。
注意这个口径：
7GW
10GW
4000 亿美元
5000 亿美元
单位已经从 “多少 FLOPS” 变成 “多少 GW 电力 + 多少加速器 + 多少站点 + 多少资本开支”。
这就是 AI 工厂。
Meta 也一样。
Meta 2024 年公开过两个 24,576 张 H100 的训练集群，并说到 2024 年底基础设施组合会包括 350,000 张 H100，以及接近 600,000 张 H100 等效算力。
到这个尺度，算力竞争已经不是“谁有一台排名第一的超算”。
而是：
谁能拿到 GPU / ASIC
谁能拿到 HBM
谁能拿到电
谁能建数据中心
谁能组织网络拓扑
谁能让几十万张卡稳定训练
谁能把推理成本打下来
谁能把每美元 token 做到更低
谁能让模型迭代周期更短
传统 Top500 依然有意义，但它描述的是公开、FP64、科学计算的世界。
前沿 AI 的主战场，已经转移到私有 AI 工厂。
所以今天如果问：
谁有最强的公开 FP64 科学计算机器？
看 Top500。
如果问：
谁最有能力训练下一代大模型？
看 GPU / TPU / ASIC 数量、HBM、网络、功耗、资本开支、软件栈、训练稳定性。
如果问：
现在算力权力在哪里？
答案很清楚：
从国家超算中心的一张公开榜单，转向 Big Tech 和少数 AI Lab 背后的机房、电网、芯片供应链和数十亿美元级部署能力。
超算中心没有被取消。
但“算力”这个词的中心，已经被 AI 集群改写了。
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发布时间： 2026-05-16 23:36
原文链接： https://x.com/Tz_2022/status/2055673694119182467
4. @ziwenxu_
原文：
The Claude vs Codex war is getting wild and nobody’s talking about it.
Seriously the switch doesn’t seem to be ending anytime soon https://t.co/jodmzCotFj
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发布时间： 2026-05-16 23:36
原文链接： https://x.com/ziwenxu_/status/2055673656701792366
5. @rwayne
原文：
tinyhumansai/openhuman 是今年 2 月才开始的项目，3 个月 9901 stars。
slogan 一句话讲完。Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.
Rust 写的，全程本地跑。
不把数据交给 OpenAI、Anthropic、Google，自己留一份完整的智能助手在本地。
最近一次 push 其实就在今天
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发布时间： 2026-05-16 23:33
原文链接： https://x.com/rwayne/status/2055672873650688459
6. @FuSheng_0306
原文：
最后，五家说完了。
如果你按顺序看下来，可能会发现点什么——从马斯克到Meta，再到微软、亚马逊、苹果，越往后越没劲。
这恰恰说明一件事：创业公司才是最有创造力的。 大厂资源多、人脉广、光鲜亮丽，但真正改变行业的东西，往往发生在几十个人挤在一个小办公室里的时候。
今天就到这，如果本文对你有帮助，欢迎收藏转发。下期是番外篇，聊聊硅谷现在最热的话题：内存。
这可能是今年最被低估的一条AI主线，点个关注咱们接着聊。
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发布时间： 2026-05-16 23:27
原文链接： https://x.com/FuSheng_0306/status/2055671460207948227
7. @FuSheng_0306
原文：
第五梯队：苹果
平台路线的亚马逊至少还在找自己的位置，而最后这家，已经彻底不找了——苹果直接躺平了。
其实两年前大家还抱有一点期待，毕竟iPhone是地球上最大的AI分发终端。但现在硅谷几乎没人再提苹果能在AI上做点什么了。
苹果对自己也很诚实：策略就是on-device小模型加外部合作，不做前沿大模型自研，安心做一个硬件分销渠道。库克也准备卸任CEO，这个时代跟他关系不大了。
在AI这件事上，苹果认命了。
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发布时间： 2026-05-16 23:26
原文链接： https://x.com/FuSheng_0306/status/2055671201553645717
8. @web3annie
原文：
Anthropic 阿迪王说会大批失业，黄仁勋说会带来更多就业，OpenAI奥特曼说会有全民基本收入，马斯克说不用工作了以后没人缺钱
我到底该听谁的？ https://t.co/KEm5jZe8sT
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发布时间： 2026-05-16 23:26
原文链接： https://x.com/web3annie/status/2055671118716104984
9. @rwayne
原文：
用 AI 的人最近都在算账。
GPT-4 Turbo 上下文窗口 128K，Claude 3 有 200K，国产模型大多在 4K 到 32K 之间。
窗口大不等于好用，因为 Token 是要花钱的。$0.01 一千个 token，一次长对话烧几十块很正常。
降本的招数有 4 种。
最常用的是摘要压缩，10 轮对话 5000 个 token 压成一段摘要 500 个，压缩率能到 90%。
按问题类型加载记忆是另一种选择，问偏好就只调偏好那一块。
还有滑动窗口的玩法，简单问答只留最近 5 轮，复杂任务留 10 轮。
最后是语义去重，把意思相近的内容合并掉。
非要拆 token 预算的话，行业里参考的比例是系统提示词 40%、记忆 20%、对话历史 20%、技能 10%、输出预留 10%。
但最省钱的招其实是简单任务用 GPT-3.5 代替 GPT-4。能省 95%
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发布时间： 2026-05-16 23:23
原文链接： https://x.com/rwayne/status/2055670356912800114
10. @FuSheng_0306
原文：
锐评硅谷各大巨头：一个能打的都没有
前几次我们聊了Anthropic怎么一骑绝尘、OpenAI如何绝地反击、谷歌在后面紧紧追赶。今天来看看硅谷剩下的那些科技巨头在AI上都在干什么。
先说我的结论：一个能打的都没有。
两年前，硅谷这些大厂个个雄心勃勃，哐哐砸钱。现在回头看，谁还能在AI方面真正领先？几乎没有。
我把这五家排了个顺序，一家一家说。
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发布时间： 2026-05-16 23:19
原文链接： https://x.com/FuSheng_0306/status/2055669459562696798
💻 开发技术
1. @SuisPasDaVinci
原文：
对学生求职来说最重要的是：
- 有具体问题
- 有可展示 demo
- 有真实用户反馈
- 有迭代记录
- 面试时讲得清楚
不会代码真不是问题。
没有作品，才是问题。
引用推文：
https://t.co/2D6mrUg8vq
— @changloria0816
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发布时间： 2026-05-16 23:55
原文链接： https://x.com/SuisPasDaVinci/status/2055678638448578589
2. @knowledgefxg
原文：
一个网盘资源聚合搜索引擎：皮卡搜索
同时接入阿里云盘、夸克、百度网盘、蓝奏云、天翼云五大平台，资源量超过一千万，涵盖学习教程、电影美剧、动漫、电子书、编程设计素材等，基本上你想找的都能搜到。想搜各种网盘资源，可以先来这里搜一下，可以作为备用收藏一波。
https://t.co/OkQlPES0iF https://t.co/jisjjCqTgT
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发布时间： 2026-05-16 23:33
原文链接： https://x.com/knowledgefxg/status/2055672972892094948
3. @Nicole_yang88
原文：
🙃 不靠谱的中介代办确实风险很大，但自己一步步折腾美卡进阶之路，也远没有想象中容易，尤其对于国内用户来说。
最近我申请的第一张 Capital One 信用卡就直接卡壳了。美国客服要求提供美国 ID、美国银行账单以及美国水电账单。
后来升级到主管处理，对方才勉强同意用中国护照替代美国 ID，但美国银行账单和美国水电单依然是硬性要求……
只能说，美国的金融服务风控门槛一点都不低。
接下来继续研究怎么搞定这件事，有经验的美卡朋友也可以留言反馈下你的经验。
引用推文：
美国银行卡代办的坑有多少？
之前写 CRS 的推文中，聊到了即便是美国券商，但如果不是美国银行卡的话，仍然可能会因为银行和银行卡的转账被 CRS 统计到，然后就有小伙伴私信问我，现在有很多代办美国银行卡的，是不是可以用？
就我个人来看，美国银行卡并不难办，但大多数都需要去美国本土办，少量的可以在网络上开办，比如 Velo 是可以的，当然限制也比较多，而几乎所有的“远程代办美国银行卡”都有坑，而且坑还不少。
第一，KYC 造假。
美国银行有自己的 BSA，AML 和 KYC 体系。FinCEN 的客户尽调规则要求金融机构识别和验证客户身份、了解账户关系目的，并持续监控可疑交易。
很多代办会用虚假美国地址、虚拟电话、代收信箱、远程桌面、代签文件。这种账户开户来说可能没问题，但长期如果银行复核地址、IP、登录设备、资金来源、收款路径，就可能限制账户、要求补材料、关户，甚至列入高风险客户。
第二，SSN 和 ITIN 的风险。
有些代办会说帮忙搞 ITIN或者用美国身份资料开户。但实际上，ITIN 是给不符合 SSN 资格、但有美国联邦税务目的的人使用的税务号码，不提供移民身份、工作授权，也不是一般身份凭证。
如果代办用假的 SSN、别人的 SSN、或者不真实的 ITIN 开户，而产生的就是身份欺诈风险，这就不仅仅是停户的问题了。
第三，美国银行卡资料的真实性。
美国银行账户最怕的就是刚开户就大额进出、频繁 ACH 或 wire、来自交易所、OTC、第三方账户、名字不一致账户，或者资金来源解释不清。
银行一旦要求解释资金来源，就需要提供的是完整链路。钱从哪里来，为什么进入美国账户，是否和账户本人一致，是否有交易记录，是否有税务文件，是否有合法收入证明。
如果本身资料是真实的，资金来源能解释，问题不大。但如果账户本来就是代办用虚假地址、虚拟电话、代签文件做出来的，那么银行一复核就会发现前后不一致。
第四，账户实际控制权的问题。
很多代办表面上说是帮忙开户，但实际上邮箱、手机号、收卡地址、验证方式、初始登录设备，甚至 2FA 都可能经过代办手里。也就是说，这个账户名义上是你的，但关键控制权未必完全在你手里。
尤其是美国银行卡一般会涉及 debit card、网银、短信验证、邮件验证、地址验证，如果这些东西前期都是代办控制，那么未来一旦出现争议，很难证明自己才是唯一实际控制人。
最重要的是，代办卡带来的影响在美国金融系统里是有记录的。美国有类似 ChexSystems 这样的银行账户筛查系统，会记录 checking account 的申请、开户、关闭，以及关闭原因等信息。
账户如果因为异常使用、欺诈嫌疑、欠费、退票、AML 风险被关闭，未来再开美国银行账户可能更难。
第六，税务表格的问题。
非美国人在美国券商或者部分美国金融机构开户，通常会涉及 W-8BEN，用来证明自己不是美国税务居民。如果代办乱填税务居民身份、地址、收入来源、受益人信息，就可能变成税务身份错误申报的问题。
更麻烦的是，有些人为了开户方便，会被代办引导填写美国地址、美国电话、美国身份信息，结果反而把自己包装得像美国税务居民，后续银行、券商、IRS、税务表格之间的信息不一致，风险更大。
第七，所谓美国银行卡本身也要分清楚。
很多代办卖的是“美国银行卡”，但实际可能只是虚拟卡、预付卡、fintech 钱包、MSB 账户，甚至是某些平台的子账户。它可能能收钱、能转账、能刷卡，但不等于拥有一个稳定、合规、可长期承接资金的美国银行账户。
这类账户最大的问题是，用小钱测试可能没事，一旦金额变大、频率变高、路径变复杂，就很容易被风控。而且一旦被冻结，要解释资金来源、身份资料和开户资料时，可能连真正审核你的人是谁都不知道。
所以我个人的看法很简单，美国银行最好是自己办，用真实身份、真实地址、真实联系方式、自己控制邮箱、手机、网银、收卡地址和 2FA。
代办最多只能做咨询、预约、翻译、流程指导，不能替你完成身份认证，更不能替你签文件、造地址、造电话、造 SSN、造 ITIN。
如果一个美国账户是靠虚假资料开出来的反而会更加有风险。
— @PhyrexNi
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发布时间： 2026-05-16 22:37
原文链接： https://x.com/Nicole_yang88/status/2055658917641048138
📊 商业与产品
1. @rwayne
原文：
最近股市又有一波涨跌，又有一群人开始写反思文章。
反思这反思那，甚至反思价值投资，反思要不要看 10 年。
这种反思大多没用。
每次涨跌都有不同的叙事。没赚到英伟达的钱要反思吗？特斯拉错过也要反思一次吗？
下一轮再来新的涨跌，又要再反思一次？
投资其实就两件事可想。
想明白什么是不变的，然后看价格。
比如茅台五粮液，是人们心目中白酒第一和第二，不是资本市场讲的那些故事。
很多人把"看 10 年"理解成"算准 10 年后的业绩"。这完全是错的。
2-3 年业绩都算不准，大行那么多分析师手握各种渠道信息都会掉坑。
看 10 年其实是问什么东西是不变的
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发布时间： 2026-05-16 23:57
原文链接： https://x.com/rwayne/status/2055678913313997306
2. @SuisPasDaVinci
原文：
在加拿大
很多小店用百事可乐的机打饮料，
并不是因为百事更好喝。
而是它把机器、供应、维护、维修这些麻烦事一起打包了。
对老板来说，真正值钱的不是那杯可乐。
是机器坏了有人管，耗材缺了有人补，出了问题不用自己到处找人修。
同质化产品想赢，很多时候不是继续降价。
而是把客户最烦、最怕、最不想折腾的都搞定。
引用推文：
https://t.co/FijT9xHHeM
— @HytidelLegend
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发布时间： 2026-05-16 23:39
原文链接： https://x.com/SuisPasDaVinci/status/2055674484837744998
3. @rwayne
原文：
现在农产品批发给饲料厂，价格战卷不动。
有个老板换了打法。
免费送设备维保 + 清洗服务给工厂，条件是每月在他这下 200w 原料单。
服务他自己不做，找另一家维保供货商赊账帮做。
十几家工厂签下来，月入百万
引用推文：
https://t.co/FijT9xHHeM
— @HytidelLegend
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发布时间： 2026-05-16 22:39
原文链接： https://x.com/rwayne/status/2055659283883376960
4. @dajingou1
原文：
⑤ 这一条才是整篇的灵魂——别只听前面一半就冲。
⚠️ 坑 1：逻辑对 ≠ 交易对。市场是前瞻的，能源已经涨了三成，这个故事很可能早被 price in，你现在追 = 山顶接盘。
⚠️ 坑 2：剧本会反转。美伊一旦和解、海峡重开，油价可能急跌（年初到 3 月就演过：118 → 90 多），能源股跌起来同样凶。
⚠️ 坑 3：美联储倾向”看穿”短期供给冲击，这条链不是 100% 必然。
宏观逻辑，给你的是”方向感”，不是”确定性”。
📌 盯住两个验证日：每月的 CPI 数据、6 月 17 日的美联储议息会。逻辑是真是假，市场到时打分。
转发＋收藏，下次再遇到宏观大新闻，你自己就能推一遍。
（本帖为投资知识科普，标的均为举例，不构成投资建议。）
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发布时间： 2026-05-16 22:31
原文链接： https://x.com/dajingou1/status/2055657467418444272
🌟 其他精选
1. @whyyoutouzhele
原文：
近日，卢比奥在采访时表示：川普宣布某些芯片可以卖给中国，但真正的尖端技术——那些让美国保持领先的东西——一块都不会动。他的原话大意是：把核心技术卖给一个会反向工程、然后反超你的国家，那是蠢到家了。 https://t.co/I8Vy1XRSV8
互动数据： 132 likes · 6 RT · 23 replies
发布时间： 2026-05-17 00:00
原文链接： https://x.com/whyyoutouzhele/status/2055679674383212768
2. @NotionHQ
原文：
┏┓
┃┃╱╲
┃╱╱╲╲ Notion
╱╱╭╮╲╲ in
▔▏┗┛▕▔ your
╱▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔╲
TERMINAL
╱╱┏┳┓╭╮┏┳┓ ╲╲
▔▏┗┻┛┃┃┗┻┛▕▔
引用推文：
Install ntn, the Notion CLI.
It brings the entire Notion API to your terminal, plus everything you need to build and deploy Workers. Built for humans and coding agents alike.
Install with: curl -fsSL https://t.co/2dJqE3YHvw | bash https://t.co/X4Cr4c9GXg
— @NotionDevs
互动数据： 87 likes · 10 RT · 5 replies
发布时间： 2026-05-16 23:51
原文链接： https://x.com/NotionHQ/status/2055677569190826090
3. @readswithravi
原文：
“Make mistakes of ambition and not mistakes of sloth.”
— Niccolo Machiavelli https://t.co/eP6Uvw4kgo
互动数据： 134 likes · 11 RT · 4 replies
发布时间： 2026-05-16 23:28
原文链接： https://x.com/readswithravi/status/2055671614931701767
4. @HappyQQ_AI
原文：
比如关注 Q哥我，既会吹牛逼，又会脱口秀，
还经常性自黑，
虽然Q哥我现在还很穷，但是正在通往财务自由的路上。
引用推文：
推友们，听我句劝：
都大老远翻墙出来上推了，关注点不一样的人呗？
关注那货，是墙内乌烟瘴气，你们还没看够？
— @lexi_labs
互动数据： 4 likes · 1 RT · 0 replies
发布时间： 2026-05-16 23:24
原文链接： https://x.com/HappyQQ_AI/status/2055670724808048652
5. @catmangox
原文：
现在这个JPYC真的尴尬，在法律上属于電子決済，但是却跑在主流公链上，如果这个逻辑成立了，以后各国稳定币都可以申请个電子決済牌照在日本的金融体系里乱窜了。
引用推文：
「暗号資産と電子決済手段の違い、言ってみろ」
「えっと、暗号資産は法定通貨と連動していなくて、電子決済手段は法定通貨と連動していてUSDTとかUSDCとかDAIとか。えっと…」
「偽物だ。連れて行け。」
— 「暗号資産と電子決済手段の違い、言ってみろ」
「ブフォｗｗｗｗ暗号資産でも金融庁長官が指定すると電子決済手段になりますよｗｗｗｗ知ってます？DAIは今は暗号資産ですけど普及したら今後金融庁長官が指定して電子決済手段になってしまうk」
「もういい、通れ」
— 「暗号資産と電子決済手段の違い、言ってみろ」
「電子決済手段と金融庁が明らかに認めているのはJPYCとUSDCで、代表例のUSDTがどちらになるかは公式には明確にされておらず、でも私は電子決済手段だと思っています。あとDAIはUSDSに移行中ですがいつの時点で答えればいいですか？」
「よし通れ」
— @noritaka_okabe
互动数据： 2 likes · 0 RT · 2 replies
发布时间： 2026-05-16 23:23
原文链接： https://x.com/catmangox/status/2055670372163616962
6. @ai_xiaomu
原文：
你没有知识问题，你只有执行问题。
你不可能通过读一本关于游泳的书来学会游泳。
关掉这个页面，现在去干一件让你感到最害怕、最抗拒的现实硬核工作。
引用推文：
https://t.co/5ktwMmVrXZ
— @NoraX2026
互动数据： 0 likes · 0 RT · 1 replies
发布时间： 2026-05-16 23:22
原文链接： https://x.com/ai_xiaomu/status/2055670203409948996
7. @ai_xiaomu
原文：
一个人真正变强，是从他不让即时刺激替自己做决定开始的。
别做多巴胺的免费奴隶，把你的注意力，狠狠地砸回你的现实、你的作品和你的未来里。
引用推文：
https://t.co/V7j2zREehU
— @Mie_Heroin
互动数据： 3 likes · 0 RT · 1 replies
发布时间： 2026-05-16 23:20
原文链接： https://x.com/ai_xiaomu/status/2055669846684385653
8. @EvaCmore
原文：
居然可以在boss上约小姐姐约会
可以说成是试岗，然后按天付费
一天200-300，这个脑回路。
互动数据： 11 likes · 0 RT · 27 replies
发布时间： 2026-05-16 23:14
原文链接： https://x.com/EvaCmore/status/2055668335744877039
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