AI – VictorHong's Blog

Anthropic 正在测试名为 Claude Mythos 的新模型，其 Capybara 层级在网络安全能力上远超现有模型，甚至让 Anthropic 自己感到担忧。本文深入分析这一事件的技术背景、安全影响和行业意义。

系统梳理 Claude Code 从基础使用到高级技巧的完整路径，帮助开发者提升 AI 协作效率。

神经科学家 Anil Seth 论证 AI 不会有意识，但这篇文章没有告诉我们真正重要的问题：人机协作配置（arrangement）产生了什么？我们是否正在摧毁人类智能 compound 的条件本身？

Anthropic 官方发布的 Agent 构建最佳实践，详解 Workflow 与 Agent 的区别、5种核心 Workflow 模式、工具设计黄金法则，以及从简单到复杂的完整开发路径。

Claude Code Agent Teams 完全指南：什么是 Agent Teams，与 Subagents 的区别，适用场景，快速开始教程，以及最佳实践。

当 AI 能 100% 自主编写代码，软件工程师这个职业还有未来吗？Boris Cherny 的四条黄金法则与印刷术的历史启示

Simon Willison 提出的 Agentic Engineering 概念，定义了使用 Coding Agents 开发软件的新范式。本文深入解读其核心特征与 Vibe Coding 的本质区别。

当 AI 写代码的速度超过人类审查的能力，代码质量如何保证？Anthropic 用一套多代理架构给出了答案。

ETH Zurich 最新研究发现，LLM 生成的 AGENTS.md 文件反而降低 AI 编程成功率 3%，人工编写的仅提升 4%。本文深入分析研究结论与实践建议。

Paperclip 一周斩获 19k Star，它解决的不是"AI 能做什么"，而是"如何管理 20 个 AI 员工"。当单个代理能力不再是瓶颈，规模化协调成为新痛点。