✏VictorHong's Blog

当 AI 写代码的速度超过人类审查的能力，代码质量如何保证？Anthropic 用一套多代理架构给出了答案。

ETH Zurich 最新研究发现，LLM 生成的 AGENTS.md 文件反而降低 AI 编程成功率 3%，人工编写的仅提升 4%。本文深入分析研究结论与实践建议。

Paperclip 一周斩获 19k Star，它解决的不是"AI 能做什么"，而是"如何管理 20 个 AI 员工"。当单个代理能力不再是瓶颈，规模化协调成为新痛点。

不是教具体技术栈，而是教你「如何思考」。从代码设计到团队协作，每一章都能让你在职业生涯中少走几年弯路。

市面上90%的情绪管理建议都在教你"想开点"，但情绪首先是生理现象。管理情绪，先管理身体。

软件工程师常被教导要谦虚低调，但大厂生存其实需要相当大的 ego。真正高效的工程师，是在需要时敢扛事，在必要时能低头的人。

参考 Aakash Gupta 的 Taste at Speed，探讨 AI 时代产品经理的核心技能转变——从写文档到快速评估软件，从"能不能做"到"应不应该做"

Shopify CEO Tobias Lütke 使用 AI 自动研究模式优化 Liquid 模板引擎，实现 53% 性能提升，探索编码智能体在遗留代码优化中的新范式

深入解析 MCP（Model Context Protocol）协议原理、架构设计与最佳实践，从协议层到应用层的完整技术指南

马斯克推崇的第一性原理，在 AI 时代变得更重要。不是问"怎么做"，而是问"是什么"。