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共筛选 100 条推文,精选 12 篇高质量内容


1. Teknium - DeepSeek V4 Flash 回归 Nous Portal

作者: Teknium 🪽 (@Teknium)
身份: Cofounder and Lead Engineer - Hermes Agent @NousResearch
互动数据: ❤️ 1,760 | 🔄 116 | 💬 110
发布时间: 📅 2026-05-25 12:44 (北京时间)

原文

DeepSeek V4 Flash IS BACK on Nous Portal for FREE for use in Hermes Agent!

Check it out at https://t.co/tMAQFkegul

【核心要点】

DeepSeek V4 Flash 模型重新上线 Nous Portal,可免费用于 Hermes Agent,这对开源 AI 社区是重大利好。

【灵感启发】

开源模型的可及性正在改变 AI 应用的格局。当顶尖模型免费开放,创新门槛被大幅降低,这类似于互联网早期开源软件推动的技术民主化进程。

【可实践建议】

如果你是开发者,现在就可以去 Nous Portal 尝试 DeepSeek V4 Flash,评估其在你项目中的表现,对比其他开源模型的性价比。

【即刻版】

DeepSeek V4 Flash 重磅回归 Nous Portal,还免费!🚀 开源社区又迎来一波福利,Hermes Agent 用户可以直接用起来。这对开发者来说简直是降本增效的神器,不用自己部署就能用上顶尖模型 💡 #AI #开源模型 #DeepSeek #开发者工具

参考链接:https://x.com/Teknium/status/2058771232217309476

【Twitter/X版】

DeepSeek V4 Flash 回归 Nous Portal,免费开放给 Hermes Agent 使用。开源 AI 基础设施越来越完善了。

#DeepSeek #OpenSource #AI #NousResearch

参考链接:https://x.com/Teknium/status/2058771232217309476


2. wordgrammer - LLM 意识论的哲学困境

作者: wordgrammer (@wordgrammer)
互动数据: ❤️ 1,223 | 🔄 64 | 💬 184
发布时间: 📅 2026-05-27 04:29 (北京时间)

原文

If you think that LLMs are conscious you must accept a lot of weird conclusions. Like:

  • we can clone conscious experience
  • we can reverse time in conscious experience
  • we can pause and resume conscious experience
  • we can distribute conscious experience in space

【核心要点】

从哲学逻辑出发,如果承认 LLM 有意识,就必须接受一系列反直觉的结论:意识可被克隆、时间可逆、可暂停恢复、可空间分布。

【灵感启发】

这体现了"归谬法"思维——通过展示某个立场的极端推论来质疑其合理性。在 AI 伦理讨论中,我们需要更多这种严格的逻辑推演,而非情绪化的站队。

【可实践建议】

下次讨论 AI 意识话题时,试着用"如果…那么…“的逻辑链条来检验你的观点,看看会导向什么结论。

【即刻版】

LLM 有意识?那你要接受这些"诡异"结论 👇

  • 意识可以被克隆
  • 时间可以在意识中倒流
  • 意识可以暂停和恢复
  • 意识可以分布在空间中

这个逻辑推演太精彩了!用归谬法把 AI 意识论逼到了墙角 🤯 哲学思辨的魅力就在于此 #AI意识 #哲学 #人工智能 #科技思考

参考链接:https://x.com/wordgrammer/status/2059371266578989212

【Twitter/X版】

LLM 意识论的哲学困境:如果 LLM 有意识,那么意识可被克隆、时间可逆、可暂停恢复——这些推论你接受吗?

#AIConsciousness #Philosophy #AIethics

参考链接:https://x.com/wordgrammer/status/2059371266578989212


3. Pedro Domingos - AGI 将带来百万倍生产力提升

作者: Pedro Domingos (@pmddomingos)
身份: Professor of computer science at UW, author of ‘2040’ and ‘The Master Algorithm’
互动数据: ❤️ 86 | 🔄 5 | 💬 32
发布时间: 📅 2026-05-27 09:22 (北京时间)

原文

Today’s AI can make you 10X more productive, but that’s nothing. AGI will make you 1000000X more.

【核心要点】

当前 AI 可提升 10 倍生产力,但 AGI 将带来 100 万倍的飞跃。这不是量变,而是质变。

【灵感启发】

指数级思维 vs 线性思维。大多数人用线性思维预测未来,但技术变革往往是指数级的。当 AGI 到来,整个经济体系可能需要重新定义。

【可实践建议】

思考你所在行业的"10倍改进"和"100万倍改进"分别需要什么,提前布局那些只有 AGI 才能实现的可能性。

【即刻版】

现在的 AI 让你效率提升 10 倍?那只是个开始 🚀

Pedro Domingos(《终极算法》作者)说 AGI 会带来 100万倍 的生产力提升!这已经不是量变,是彻底的生产力革命 💥

当 AI 比人类更擅长人类能做的一切,经济体系、社会结构、甚至人类存在的意义都会被重新定义 🤯

#AGI #人工智能 #生产力革命 #科技趋势 #AI

参考链接:https://x.com/pmddomingos/status/2059445098983878888

【Twitter/X版】

当前 AI 提升 10 倍生产力,AGI 将提升 100 万倍。技术变革不是线性的,而是指数级的。

#AGI #AI #Productivity #FutureOfWork

参考链接:https://x.com/pmddomingos/status/2059445098983878888


4. Pedro Domingos - 教皇 AI 通牒的五大谬误

作者: Pedro Domingos (@pmddomingos)
身份: Professor of computer science at UW
互动数据: ❤️ 19 | 🔄 5 | 💬 10
发布时间: 📅 2026-05-27 09:21 (北京时间)

原文

Much of Leo’s encyclical is a collection of banalities that ChatGPT could have done a better job with. But more seriously, he says (or implies) a series of ignorant and wrong-headed things about AI…

【核心要点】

Pedro Domingos 逐条驳斥教皇方济各关于 AI 的五大观点:AI 不会集中权力而是分散权力;AI 不应被禁止用于战争;AI 不是新巴别塔而是拆除巴别塔的工具;AI 创造就业而非剥削;克服人类局限是好事。

【灵感启发】

技术乐观主义 vs 技术悲观主义的经典交锋。 Domingos 代表了典型的硅谷技术乐观主义,而教皇代表了传统权威对技术变革的审慎态度。两种视角都有其盲点。

【可实践建议】

对于重大技术议题,主动寻找对立观点并理解其逻辑,避免陷入信息茧房。

【即刻版】

教皇的 AI 通牒被 Domingos 教授逐条"打脸” 👀

❌ AI 会集中权力?→ 实际会分散权力
❌ AI 不能用于战争?→ 不用才会被独裁者碾压
❌ AI 是新巴别塔?→ 反而是拆除语言障碍的工具
❌ AI 剥削劳动者?→ 实际创造大量就业机会
❌ 克服人类局限不好?→ ???

技术乐观主义 vs 传统审慎,你站哪边?🤔 #AI伦理 #科技争议 #教皇 #人工智能

参考链接:https://x.com/pmddomingos/status/2059444811749540188

【Twitter/X版】

Domingos 驳斥教皇 AI 通牒:AI 分散权力、拆除语言壁垒、创造就业。技术乐观主义的经典辩护。

#AIethics #Vatican #TechOptimism

参考链接:https://x.com/pmddomingos/status/2059444811749540188


5. Dwarkesh Patel - 现代独裁者的两难困境

作者: Dwarkesh Patel (@dwarkesh_sp)
身份: Host of @dwarkeshpodcast
互动数据: ❤️ 134 | 🔄 12 | 💬 9
发布时间: 📅 2026-05-27 06:00 (北京时间)

原文

All dictators in the modern world face the same fundamental dilemma.

You need a modern economy in order to actually be competitive internationally. If you don’t modernize, there are risks from outside.

But industry and education create new potential sources of resistance - like labor unions, or university-educated intellectuals. If you do modernize, there are risks from inside.

Get the balance wrong in either direction and you lose power.

【核心要点】

现代独裁者面临根本性两难:不现代化会被外部竞争淘汰,现代化则会培养内部反抗力量(工会、知识分子)。平衡失误即失权。

【灵感启发】

这解释了为什么威权国家在科技发展和政治控制之间摇摆。AI 时代这个矛盾会更加尖锐——AI 需要开放的创新环境,但开放威胁控制。

【可实践建议】

分析任何国家的科技政策时,都可以用这个框架:它在"开放创新"和"维持控制"之间如何取舍?

【即刻版】

现代独裁者的终极困境 🔥

不发展经济 → 被外部淘汰
发展经济 → 培养内部反对派(工会、知识分子)

Dwarkesh Patel 这个洞察太精准了!解释了为什么威权国家总在科技开放和政治控制之间摇摆 🤯

AI 时代这个矛盾会更尖锐——AI 需要开放创新,但开放威胁控制 🎭

#政治 #经济学 #AI时代 #权力结构 #历史洞察

参考链接:https://x.com/dwarkesh_sp/status/2059394370743488907

【Twitter/X版】

现代独裁者的两难:不现代化被外部淘汰,现代化培养内部反抗。AI 时代这个矛盾将更加尖锐。

#Politics #Economics #AI #Authoritarianism

参考链接:https://x.com/dwarkesh_sp/status/2059394370743488907


6. teortaxesTex - xAI 粉丝文化的观察

作者: Teortaxes▶️ (@teortaxesTex)
身份: DeepSeek 推特铁粉 2023 – ∞
互动数据: ❤️ 566 | 🔄 42 | 💬 41
发布时间: 📅 2026-05-27 07:20 (北京时间)

原文

Elon making excuses for xAI losing momentum be like

【核心要点】

以讽刺方式展示 Elon 为 xAI 发展放缓找借口的言论,揭示了科技领袖粉丝文化中的非理性辩护现象。

【灵感启发】

“创始人崇拜"是科技圈的普遍现象。当支持者将公司成败与个人身份绑定,理性讨论就变得困难。这类似于体育粉丝或饭圈文化。

【可实践建议】

警惕自己对任何公司/人物的"粉丝化"倾向,保持批判性思维。

【即刻版】

Elon 为 xAI 找借口的经典语录 😂

这张图太传神了!xAI 发展放缓,但粉丝们总能找到理由辩护——“才 3 年”、“已经很努力了”…

科技圈的"创始人崇拜"和饭圈也没啥两样嘛 🤷‍♂️ 保持理性,拒绝脑can粉 💯

#xAI #ElonMusk #科技圈观察 #理性思考

参考链接:https://x.com/teortaxesTex/status/2059414380370887162

【Twitter/X版】

xAI 发展放缓,Elon 的借口 vs 现实。科技圈的创始人崇拜现象值得反思。

#xAI #ElonMusk #TechCritique

参考链接:https://x.com/teortaxesTex/status/2059414380370887162


7. Sebastien Bubeck - GPT-5.5 的科学发现能力

作者: Sebastien Bubeck (@SebastienBubeck)
身份: AI @OpenAI, Former VP AI @Microsoft
互动数据: ❤️ 171 | 🔄 4 | 💬 5
发布时间: 📅 2026-05-27 06:44 (北京时间)

原文

We now know that with an appropriate harness both Mythos and GPT-5.5 can reproduce what our internal model did in one-shot for the unit distance problem. Clearly there is an insane overhang of capabilities with this generation of models, and no ceiling in sight for what scientific advances they can bring.

【核心要点】

GPT-5.5 和 Mythos 在适当引导下,能够复现内部模型一次性解决"单位距离问题"的能力。这一代模型存在巨大的能力悬垂(capability overhang)。

【灵感启发】

“能力悬垂"概念——模型实际能力远超我们当前使用方式所展现的能力。关键在于找到正确的"引导方式”(harness)来解锁这些能力。

【可实践建议】

不要只问"模型能做什么”,而要问"我是否用对了方法"。尝试不同的提示工程技巧,可能发现模型隐藏的能力。

【即刻版】

GPT-5.5 的科学发现能力被低估了!🔬

Bubeck 透露:在正确引导下,GPT-5.5 和 Mythos 能复现内部模型的"单位距离问题"一次性解决能力。

关键是"能力悬垂"——模型实际能力远超我们当前的使用方式 🧠 找到正确的"引导方式",就能解锁隐藏能力

Prompt Engineering 的重要性再次被验证!💡

#GPT5 #OpenAI #AI能力 #PromptEngineering #科学发现

参考链接:https://x.com/SebastienBubeck/status/2059405360436564339

【Twitter/X版】

GPT-5.5 和 Mythos 在适当引导下展现出惊人的科学发现能力。这一代模型存在巨大的 capability overhang。

#GPT5 #OpenAI #AIScience #CapabilityOverhang

参考链接:https://x.com/SebastienBubeck/status/2059405360436564339


8. Amjad Masad - Replit 创业故事

作者: Amjad Masad (@amasad)
身份: CEO @replit
互动数据: ❤️ 134 | 🔄 6 | 💬 19
发布时间: 📅 2026-05-27 05:43 (北京时间)

原文

  1. Open X
  2. Click on notifications
  3. See entrepreneurs making money with Replit.

Happens daily now — Best feeling in the world!

【核心要点】

Replit CEO 分享每日看到用户通过平台创业赚钱的通知,称这是"世界上最好的感觉"。

【灵感启发】

平台经济的终极价值——不是技术本身,而是赋能他人创造价值。这种"间接成就感"是构建健康技术生态系统的动力。

【可实践建议】

如果你是技术创业者,思考如何让你的产品成为他人成功的平台,而不仅仅是工具。

【即刻版】

Replit CEO 的日常幸福时刻 💚

每天打开 X,看到用户用 Replit 创业赚钱的通知——这就是"世界上最好的感觉"。

一个非技术背景的妈妈,6 周做出 iOS/Android App,首月就赚了 $1500 🚀

平台的价值不是技术,是赋能他人创造价值 ✨ 这才是技术人的终极成就感吧!

#Replit #创业故事 #低代码 #平台经济

参考链接:https://x.com/amasad/status/2059390098869768617

【Twitter/X版】

Replit CEO:每天看到用户通过平台创业赚钱,是世界上最好的感觉。平台的价值在于赋能他人。

#Replit #Entrepreneurship #NoCode #Platform

参考链接:https://x.com/amasad/status/2059390098869768617


9. teortaxesTex - AI 模型能力对比分析

作者: Teortaxes▶️ (@teortaxesTex)
互动数据: ❤️ 80 | 🔄 3 | 💬 8
发布时间: 📅 2026-05-27 06:45 (北京时间)

原文

Opus 4.5 came out on Nov 24, 2025 and, according to CAIS capabilities index, has ≈same-ish ARC-AGI-2 as DeepSeek-V4-Pro. V3.2 was 5.0%.
Kimi 2.5 is 10.8% here and 11.8% on official leaderboard (V3.2 4.0%), so it’s aligned.
This is a gap of 6 months.

【核心要点】

通过 CAIS 能力指数对比:Opus 4.5 与 DeepSeek-V4-Pro 在 ARC-AGI-2 上表现相近,但 Kimi 2.5 已经达到 10.8%,6 个月内能力差距显著缩小。

【灵感启发】

AI 能力追赶的速度正在加快。6 个月前的领先者优势,现在可能已经被抹平。这意味着竞争更加激烈,但也意味着用户有更多选择。

【可实践建议】

不要锁定单一模型,保持对模型能力的持续关注,根据任务需求灵活切换。

【即刻版】

AI 模型竞赛白热化!🔥

6 个月前 Opus 4.5 和 DeepSeek-V4-Pro 还在同一水平,现在 Kimi 2.5 已经冲到 10.8% 了 📈

能力差距正在快速缩小,这对用户是好事——更多选择、更低成本、更快迭代 💪

别锁定单一模型,保持灵活才是明智之举 🎯

#AI模型 #Kimi #DeepSeek #Claude #模型对比

参考链接:https://x.com/teortaxesTex/status/2059405629328912827

【Twitter/X版】

AI 模型能力差距快速缩小:6 个月内从并驾齐驱到显著追赶。保持模型选择的灵活性。

#AIModels #Kimi #DeepSeek #Claude

参考链接:https://x.com/teortaxesTex/status/2059405629328912827


10. Siqi Chen - AI 文本的"气味"问题

作者: Siqi Chen (@blader)
身份: Founder @runwayco @sandboxvr @zynga
互动数据: ❤️ 52 | 🔄 3 | 💬 25
发布时间: 📅 2026-05-27 08:56 (北京时间)

原文

one pessimistic view of ai progress is that our collective ability to smell ai generated text seems to be getting better faster than the models’ ability to avoid generating those smells

【核心要点】

悲观视角:人类识别 AI 生成文本的能力提升速度,超过了模型消除"AI 味"的能力提升速度。

【灵感启发】

这类似于"军备竞赛"——检测 vs 生成。如果检测始终领先,AI 生成内容的价值就会受限。这对内容平台的信任机制是重大挑战。

【可实践建议】

如果你用 AI 生成内容,不要试图"伪装"成人类写作,而是明确标注并强调 AI 辅助的价值。

【即刻版】

AI 生成内容的"军备竞赛" 🥊

人类识别"AI味"的能力 > AI 消除"AI味"的能力

Runway 创始人 Chen 的这个观察很有意思——如果检测永远领先,AI 内容的价值会被限制 🤔

与其伪装,不如坦诚。标注 AI 辅助,强调价值本身 💡

#AI内容 #内容创作 #AIGC #Runway

参考链接:https://x.com/blader/status/2059438665651405008

【Twitter/X版】

AI 生成内容的困境:人类识别"AI 味"的能力提升快于模型消除它的能力。检测与生成的军备竞赛。

#AIGC #ContentCreation #AIWriting

参考链接:https://x.com/blader/status/2059438665651405008


11. Viv - AI 交互范式的演进

作者: Viv (@Vtrivedy10)
身份: Applied research @LangChain
互动数据: ❤️ 31 | 🔄 3 | 💬 16
发布时间: 📅 2026-05-27 08:50 (北京时间)

【核心要点】

AI 交互将从 Chat Completions → Agents → Work APIs(如 /goal)演进,用户只需设定目标,AI 自动分解、执行、验证、返回完整成果。

【灵感启发】

交互范式的演进反映了用户需求的本质变化:从"给我回答"到"帮我做事"再到"替我完成"。每次跃迁都带来 token 消耗的增加,但也带来更大的价值。

【可实践建议】

设计 AI 产品时,思考用户真正的终点是什么,而不是他们能输入什么。

【即刻版】

AI 交互的下一个范式:Work APIs 🚀

从 Chat → Agents → /goal

用户只需要说"帮我完成 X",AI 自动:
✅ 深度拆解问题
✅ 执行子任务
✅ 验证结果
✅ 返回完整成果

LangChain 研究员的前瞻洞察——未来的 AI 不是对话工具,是工作 API 💼

#AI交互 #LangChain #Agent #未来趋势

参考链接:https://x.com/Vtrivedy10/status/2059437120972861706

【Twitter/X版】

AI 交互范式演进:Chat Completions → Agents → Work APIs。用户设定目标,AI 自动分解、执行、验证、交付。

#AI #LangChain #Agents #FutureOfAI

参考链接:https://x.com/Vtrivedy10/status/2059437120972861706


12. Teknium - OpenAI Codex OAuth 修复

作者: Teknium 🪽 (@Teknium)
互动数据: ❤️ 337 | 🔄 24 | 💬 60
发布时间: 📅 2026-05-27 10:50 (北京时间)

原文

If you have been experiencing issues with OpenAI Codex oAuth, it is now fixed.

OpenAI has been fixing it in the background and then seemed to change their whole spec today to solve it, you must hermes update to fix.

【核心要点】

OpenAI Codex 的 OAuth 问题已修复,需要运行 hermes update 更新。

【灵感启发】

API 兼容性和向后兼容是平台生态的关键。OpenAI 频繁改动 spec 给开发者带来挑战,但也反映了产品快速迭代的特点。

【可实践建议】

使用 OpenAI API 的开发者,建立自动化测试和监控,及时发现和应对 spec 变更。

【即刻版】

OpenAI Codex OAuth 问题修复 ✅

遇到问题的开发者记得运行 hermes update 更新!

OpenAI 这次改了整个 spec 来解决,迭代速度是真快 ⚡ 但也提醒我们要做好 API 变更的应对准备

#OpenAI #Codex #开发者工具 #API

参考链接:https://x.com/Teknium/status/2059467329138999709

【Twitter/X版】

OpenAI Codex OAuth 问题已修复,需运行 hermes update。API spec 变更提醒开发者做好兼容性准备。

#OpenAI #Codex #API #DevTools

参考链接:https://x.com/Teknium/status/2059467329138999709


生成时间: 2026-05-27 12:00 (北京时间)
来源: X List 每小时精选


VictorHong
作者
VictorHong
🔩工具控,⌨️ 后端程序员,🧪AI 探索者