你的经历正在成为稀缺资产
Ryan Holiday 在他的推文里讲了一个故事：刚开始写作时，一位作家告诉他——“想写出好东西，先去经历好东西。”
他照做了。
他亲眼目睹了深刻的心理问题如何摧毁一个人，亲身经历了这种毁灭带来的情感残骸。回头看，那段经历糟透了。但没有它，他就开不了那个眼界，也不会有后来的洞察。
他是那个时代的幸运儿。而你，今天，正在失去这种机会。
不是因为你不努力，而是因为 AI 正在吞噬"普通经验"。
AI 是吞噬平庸的黑洞
2024 年，用 ChatGPT 写周报已经不算本事。
2025 年，AI 能帮你写代码、做 PPT、生成视频、做用户调研、写融资计划书。
2026 年，它开始理解上下文、记住你的偏好、主动帮你做决策。
AI 在干什么？它在接管"可预测的经验"。
你在网上看了 100 篇产品分析，以为自己"了解市场"？
AI 看了 100 万篇，还能交叉验证、发现矛盾、提炼模式。
你模仿了 10 个成功案例，总结出一套方法论？
AI 能瞬间生成 1000 种变体，测试哪种转化率最高。
如果你的"经验"只来自屏幕和书本，你和 AI 相比，毫无胜算。
那些靠"信息差"吃饭的人正在被淘汰。那些靠"信息搬运"谋生的人正在失去价值。那些简历上写满了"读过、学过、研究过"却从未"做过、失败过、被背叛过"的人，正在被 AI 替代。
有趣的生活，是 AI 无法复制的护城河
Ryan Holiday 提到 Branko Milanović 对当代精英的吐槽：
他们毕业于顶尖名校，在顶尖大学做助理教授，在某个领域发表了开创性论文，然后换到另一所顶尖大学，再发一篇论文，再写本书…
你可以用一个模板套所有人的简历。
Milanović 问了一个尖锐的问题：“他们一辈子只在一两个国家生活，最多会两门语言，只读过一种语言的文学，旅行路线不过是换个校园、换个度假村——这样的人，凭什么对社会科学的斗争、腐败、战争、背叛有发言权？”
这个问题在 AI 时代更加致命。
AI 能模仿这种"安全人生"的一切产出。
它可以写出漂亮的论文、分析报告、商业计划。它可以模仿任何成功人士的语言风格。它可以生成看似深刻的洞察——只要你给它足够的数据。
但它无法体验的，是那些只有肉身才能经历的东西：
- 凌晨 3 点产品崩溃，客户打电话骂你祖宗十八代
- 合伙人在关键时刻卷款跑路
- 你写的代码害公司损失了 50 万，那种想死的念头
- 在陌生城市语言不通，硬生生谈下第一单生意
- 被投资人当面羞辱"你这项目一文不值"
- 从零开始做自媒体，前 100 天零关注零点赞的孤独
这些不是"痛苦"，这些是素材。
程序员特别容易掉进的陷阱
我见过太多这样的技术人：
- 学历漂亮，算法刷到飞起，进大厂写 CRUD 写到麻木
- 简历上写着"精通分布式"，却从没自己搭过一个服务器
- 研究过 100 个创业案例，从没注册过公司
- 天天喊"AI 改变一切"，却从没真正用 AI 解决过自己的问题
他们在积累"二手经验"。
AI 让这种积累变得极其廉价。你想了解某个技术？问 AI 就行了。你想研究某个行业？让 AI 给你总结。
但你永远得不到那个在凌晨 3 点调试 Bug 时突然顿悟的快感。
Ryan Holiday 借 Emerson 说了一个道理：那些"城市玩偶"脆弱得要命，第一次创业失败就崩溃，一年内没拿到 Offer 就觉得自己完了。但那个新罕布什尔来的小伙——农场干过、学校教过书、报纸办过、国会去过——永远摔不倒。
在 AI 时代，那个小伙的优势不是他"懂的多"，而是他"摔过、爬起来过"。
AI 懂一切，但它不懂"爬起来"是什么感觉。
经历即数据，痛苦即素材
Ryan Holiday 的导师 Robert Greene 对他说过一句话：
“It’s all material. You’ve got to use this.”
一切都是素材。
今天你做独立开发，产品没人用——这是素材。
你写的文章被群嘲——这是素材。
你做的副业亏了钱——这是素材。
你跟合伙人吵翻——这是素材。
AI 不会替你经历这些。它只能在你经历之后，帮你更快地处理、分析、提炼。
但它不能替你去痛。
而这种痛，恰恰是你和 AI 的根本区别。
Borges 说：作家必须把发生在他身上的一切都当成资源。羞辱、不幸、尴尬，都是原材料，是塑造艺术的黏土。
在今天，这句话的意思是：AI 能帮你塑形，但它不能替你感受黏土的温度。
怎么在 AI 时代"过有趣的生活"
Ryan Holiday 问了一个问题：怎么做到？
他的答案是：每次都选那条更难的路。
安全的，还是危险的？
工资高的，还是学东西多的？
别人理解的，还是别人看不懂的？
挑战你的，还是轻松舒服的？
在 AI 时代，这个逻辑更加残酷：
如果一件事 AI 也能做，你就别做。
写个通用文案？让 AI 写。
写个你自己经历后的感悟？必须你来。
做市场调研？让 AI 做。
去跟一个真实用户聊 2 小时，听他的痛点？必须你来。
模仿成功案例？让 AI 分析。
自己下场试一遍，哪怕亏钱？必须你来。
AI 的边界，就是你的机会。
David Epstein 在《Range》里说：把知识应用到新情境的能力，取决于你面对过的情境的多样性。
AI 见过无数个情境，但它不在任何一个情境里。
你在。
结语：燃料正在变贵
Ryan Holiday 最后说：去做燃料。选那条更有趣的路。过不无聊的生活。
在 2026 年，这句话有了新含义：
当 AI 让一切"平庸产出"变得免费时，“真实经历"成了最贵的资产。
你可以让 AI 帮你写 1000 篇文章，但它们都是二手的、合成的、没有体温的。
你也可以去经历 10 次失败，然后把每一次都变成独一无二的故事。
AI 是火，能照亮一切。
但你得先把自己扔进火里，才能成为光。
去生活。去失败。去痛。
然后，带着这些回来。
AI 会等你。
